Ежедневно в России угоняют сотни автомобилей. Однако не секрет, что «предпочтения» преступников не одинаковы по отношению к разным маркам и моделям машин. Кроме того, активность угонщиков существенно разнится от региона к региону. Входит ли ваш «железный конь» в группу риска?
От вероятности угона автомобиля зависит, насколько серьёзные противоугонные средства и меры необходимо использовать для сохранности машины. Кроме того, чем выше риск угона, тем выше тариф на КАСКО. К сожалению, информация по автоугонам не публикуется в открытом доступе на постоянной основе. Тем не менее, существует ряд источников, где можно получить подобную статистику, и на её основе сделать выводы относительно вероятности угона отдельных моделей авто по некоторым городам.
Уровень риска | Советы |
---|---|
Максимальный | Очень высокая вероятность угона. Рекомендуем хранить автомобиль только на охраняемой стоянке или в гараже (при наличии пропускного режима в гаражном обществе). Также следует по возможности оснастить машину наиболее эффективными противоугонными средствами (спутниковые системы, нештатные иммобилайзеры, блокираторы коробки передач и тому подобные). |
Высокий | Высокая вероятность угона. Рекомендуем установить звуковую сигнализацию с обратной связью или противоугонные системы более высокого уровня. Хранение в ночное время вне охраняемых территорий крайне не желательно. |
Значительный | Вероятность угона средняя. Тем не менее, рекомендуем установить эффективные противоугонные системы хотя бы «бюджетного» уровня. Хранение в гараже или под охраной – по возможности. |
Нормальный | Вероятность угона низкая. Автомобили данных моделей редко представляют интерес для угонщиков. Однако и такие случаи бывают, поэтому не следует пренебрегать мерами предосторожности. |
Низкий | Вероятность угона минимальная. Автомобили данных моделей угоняют крайне редко в конкретном городе или регионе. |
№ | Модель | Москва | СПб | Краснодар | Казань | Омск | Ростов | Уфа | Красноярск |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
01 | Audi A3 | ||||||||
02 | BMW X5 | ||||||||
03 | Chevrolet Lacetti | ||||||||
04 | Daewoo Nexia | ||||||||
05 | Ford Focus | ||||||||
06 | Ford Mondeo | ||||||||
07 | Honda CRV | ||||||||
08 | Hyundai IX-35 | ||||||||
09 | Hyundai Santa Fe | ||||||||
10 | Hyundai Solaris | ||||||||
11 | Infiniti FX | ||||||||
12 | Kia Rio | ||||||||
13 | Land Rover Discovery | ||||||||
14 | Lexus LX | ||||||||
15 | Lexus RX | ||||||||
16 | Mazda 3 (Axela) | ||||||||
17 | Mazda 6 | ||||||||
18 | Mazda CX5 | ||||||||
19 | Mercedes G-Class | ||||||||
20 | Mercedes S-Class | ||||||||
21 | Mitsubishi ASX | ||||||||
22 | Nissan Juke | ||||||||
23 | Nissan Murano | ||||||||
24 | Nissan Teana | ||||||||
25 | Porsche Cayenne | ||||||||
26 | Range Rover | ||||||||
27 | Range Rover Evoque | ||||||||
28 | Range Rover Sport | ||||||||
29 | Renault Duster | ||||||||
30 | Renault Sandero | ||||||||
31 | Renault Sandero Stepway | ||||||||
32 | Renault Logan | ||||||||
33 | Skoda Octavia | ||||||||
34 | Toyota Camry | ||||||||
35 | Toyota Corolla | ||||||||
36 | Toyota Highlander | ||||||||
37 | Toyota Land Cruiser | ||||||||
38 | Toyota Land Cruiser Prado | ||||||||
39 | Toyota RAV4 | ||||||||
40 | Lada 2106 | ||||||||
41 | Lada 2107 | ||||||||
42 | Lada 2109 | ||||||||
43 | Lada 2110 | ||||||||
44 | Lada 2114 | ||||||||
45 | Lada 2121 | ||||||||
46 | Lada Granta | ||||||||
47 | Lada Kalina | ||||||||
48 | Lada Priora | ||||||||
49 | УАЗ 3151 |
Источники информации:
Впрочем, не помешает более развёрнуто освятить ситуацию по угонам в России. Ниже приведён анализ соответствующих данных.
Как мы уже отмечали ранее, для объективного анализа необходимо учитывать соотношение угнанных машин к общему количеству авто (соответствующего бренда, региона, модели). Во внимание можно, опять же, принять данные агентства «АВТОСТАТ». При недостаточности информации, учитывая объективную условность рейтинга, допустимо использовать иные источники. В результате можно определить ориентировочный уровень вероятности угона за год (для среднестатистического автомобиля, безотносительно модели) по ряду крупных субъектов РФ:
№ | Субъект РФ | Вероятность угона (за год) |
---|---|---|
01 | Санкт-Петербург | 0,35% |
02 | Москва | 0,17% |
03 | Ленинградская область | 0,16% |
04 | Хабаровский край | 0,16% |
05 | Московская область | 0,15% |
06 | Красноярский край | 0,13% |
07 | Новосибирская область | 0,13% |
08 | Самарская область | 0,13% |
09 | Свердловская область | 0,12% |
10 | Ивановская область | 0,12% |
11 | Липецкая область | 0,11% |
12 | Челябинская область | 0,10% |
13 | Ярославская область | 0,10% |
14 | Воронежская область | 0,09% |
15 | Пермский край | 0,09% |
16 | Омская область | 0,08% |
17 | Иркутская область | 0,07% |
18 | Ульяновская область | 0,07% |
19 | Читинская область | 0,07% |
20 | Краснодарский край | 0,06% |
21 | Ставропольский край | 0,06% |
22 | Приморский край | 0,05% |
23 | Оренбургская область | 0,05% |
24 | Тверская область | 0,05% |
25 | Удмуртская Республика | 0,05% |
26 | Кемеровская область | 0,04% |
27 | Ростовская область | 0,03% |
28 | Саратовская область | 0,03% |
29 | Республика Башкортостан | 0,02% |
30 | Республика Татарстан | 0,02% |
Как видим, «лидирует» здесь Северная столица, что подтверждают и данные страховщиков. Если проанализировать марки авто исходя из имеющихся сведений, результат получается следующий:
№ | Марка | Вероятность угона (за год) |
---|---|---|
01 | MAZDA | 0,24% |
02 | LAND ROVER | 0,14% |
03 | BMW | 0,14% |
04 | TOYOTA | 0,13% |
05 | HONDA | 0,13% |
06 | KIA | 0,12% |
07 | FORD | 0,11% |
08 | MERCEDES | 0,11% |
09 | RENAULT | 0,10% |
10 | MITSUBISHI | 0,10% |
11 | HYUNDAI | 0,09% |
12 | DAEWOO | 0,09% |
13 | VAZ | 0,08% |
14 | NISSAN | 0,08% |
15 | CHEVROLET | 0,05% |
16 | VOLKSWAGEN | 0,05% |
17 | GAZ | 0,03% |
18 | OPEL | 0,03% |
Исходя из получившихся результатов можно отметить, что машины ВАЗ в целом не являются самыми желанными у угонщиков. А «пугающая» статистика по ним является результатом популярности бренда в России. Кстати, так же можно определить риски для некоторых моделей:
№ | Марка | Вероятность угона (за год) |
---|---|---|
01 | FORD FOCUS | 0,16% |
02 | TOYOTA COROLLA | 0,14% |
03 | LADA 2109 | 0,13% |
04 | RENAULT LOGAN | 0,11% |
05 | DAEWOO NEXIA | 0,10% |
06 | LADA 2106 | 0,08% |
07 | LADA 2107 | 0,07% |
Из-за отсутствия единой официальной статистики выводы об угоняемости приходится делать на основании разнородной информации.
К сожалению, весьма трудно найти достаточно свежую и структурированную информации об угонах на сайтах ГИБДД и МВД. Сведения либо носят крайне общий характер, либо относятся к отдельным населённым пунктам. Так, в частности, за первые одиннадцать месяцев 2015 года в Перми зафиксировано угонов автомобилей:
И это, пожалуй, наиболее информативная выборка из найденных материалов. Вместе с тем, некоторые интернет-ресурсы размещают данные со ссылкой на ГИБДД. Например, один из проектов автомобильной тематики опубликовал сведения о десяти наиболее угоняемых марках и моделях в России за январь-февраль 2015 года.
ТОП-10 угоняемых марок:
ТОП-10 угоняемых моделей:
А «РИА Новости» со ссылкой на начальника управления ГИБДД Москвы сообщало о «лидерах» по угоняемости в столице. За первые семь месяцев 2015 года первенство среди отечественных легковых моделей держит «Лада-Приора», а среди иномарок – Mazda-3. Кроме того, добычей злоумышленников часто становятся:
Компании такого рода не являются государственными структурами. Это необходимо учитывать, давая оценку надёжности подобных источников. Тем не менее, некоторые организации соответствующей сферы заслужили высокую степень доверия благодаря успешной многолетней работе. Рассмотрим статистические данные двух из них.
Наиболее «свежие» цифры этой компании, которые удалось найти, касаются угонов за период с января по апрель 2015 года. ТОП-30 угоняемых легковых брендов за указанные месяцы выглядит следующим образом:
№ | Марка | Угонов |
---|---|---|
01 | АвтоВАЗ | 3 584 |
02 | TOYOTA | 1 581 |
03 | MAZDA | 567 |
04 | NISSAN | 499 |
05 | KIA | 455 |
06 | RENAULT | 444 |
07 | FORD | 442 |
08 | HYUNDAI | 411 |
09 | HONDA | 344 |
10 | MITSUBISHI | 338 |
11 | LAND ROVER | 307 |
12 | BMW | 292 |
13 | CHEVROLET | 238 |
14 | MERCEDES | 232 |
15 | DAEWOO | 207 |
16 | VOLKSWAGEN | 205 |
17 | LEXUS | 189 |
18 | INFINITI | 168 |
19 | AUDI | 127 |
20 | ГАЗ | 100 |
21 | SUZUKI | 96 |
22 | OPEL | 92 |
23 | SUBARU | 89 |
24 | SKODA | 69 |
25 | СЕАЗ | 64 |
26 | УАЗ | 58 |
27 | PEUGEOT | 37 |
28 | АЗЛК | 34 |
29 | ИЖ | 29 |
30 | VOLVO | 27 |
Если же рассматривать отдельные модели, картина получается следующей:
№ | Модель | Угонов |
---|---|---|
01 | ВАЗ 2106 | 493 |
02 | ВАЗ 2107 | 397 |
03 | ВАЗ 2109 | 371 |
04 | ВАЗ 2114 | 343 |
05 | FORD FOCUS | 333 |
06 | TOYOTA COROLLA | 330 |
07 | ВАЗ PRIORA | 294 |
08 | MAZDA 3 | 271 |
09 | HYUNDAI SOLARIS | 256 |
10 | TOYOTA CAMRY | 252 |
11 | KIA RIO | 245 |
12 | TOYOTA LAND CRUISER | 183 |
13 | ВАЗ 2110 | 182 |
14 | RENAULT LOGAN | 180 |
15 | ВАЗ GRANTA | 178 |
16 | ВАЗ 2105 | 169 |
17 | TOYOTA RAV4 | 166 |
18 | ВАЗ 2104 | 149 |
19 | ВАЗ 2112 | 148 |
20 | MAZDA 6 | 146 |
21 | TOYOTA LAND CRUISER PRADO | 143 |
22 | DAEWOO NEXIA | 140 |
23 | MITSUBISHI LANCER | 132 |
24 | ВАЗ 2115 | 131 |
25 | ВАЗ 2121 NIVA | 130 |
26 | NISSAN TEANA | 121 |
27 | RENAULT DUSTER | 116 |
28 | RENAULT SANDERO | 109 |
29 | HONDA CIVIC | 107 |
Кроме того, организация обнародовала информацию о «лидерах» по числу угонов среди субъектов РФ:
№ | Субъект федерации | Угонов |
---|---|---|
01 | Москва | 2 214 |
02 | Санкт-Петербург | 1 911 |
03 | Московская область | 1 290 |
04 | Свердловская область | 474 |
05 | Красноярский край | 358 |
06 | Краснодарский край | 348 |
07 | Челябинская область | 341 |
08 | Новосибирская область | 338 |
09 | Ленинградская область | 321 |
10 | Самарская область | 245 |
11 | Воронежская область | 218 |
12 | Приморский край | 181 |
13 | Иркутская область | 175 |
14 | Хабаровский край | 173 |
15 | Пермский край | 170 |
16 | Омская область | 162 |
17 | Ставропольский край | 140 |
18 | Ивановская область | 138 |
19 | Оренбургская область | 112 |
20 | Липецкая область | 111 |
21 | Ростовская область | 105 |
22 | Ярославская область | 92 |
23 | Кемеровская область | 87 |
24 | Республика Башкортостан | 87 |
25 | Ульяновская область | 77 |
26 | Республика Татарстан | 73 |
27 | Саратовская область | 73 |
28 | Тверская область | 70 |
29 | Читинская область | 62 |
30 | Удмуртская Республика | 60 |
При этом необходимо отметить, что приведённые данные вряд ли могут служить основанием для выводов о степени риска. Для объективности необходимо соотносить цифры с количеством автомобилей соответствующего сегмента.
Данная организация работает под брендом «Аналитическое агентство «АВТОСТАТ»». Агентство разместило в июне информацию о самых угоняемых автомобилях за период с января по май 2015 года. В первую десятку вошли следующие марки:
№ | Марка | Угонов |
---|---|---|
01 | LADA | 4 631 |
02 | TOYOTA | 1 894 |
03 | MAZDA | 724 |
04 | NISSAN | 620 |
05 | KIA | 561 |
06 | FORD | 543 |
07 | RENAULT | 539 |
08 | HYUNDAI | 519 |
09 | MITSUBISHI | 442 |
10 | LAND ROVER | 395 |
Среди моделей при этом «лидируют»:
№ | Модель | Угонов |
---|---|---|
01 | LADA 2106 | 651 |
02 | LADA 2107 | 508 |
03 | LADA 2114 | 429 |
04 | FORD FOCUS | 423 |
05 | TOYOTA COROLLA | 397 |
06 | LADA 2170 | 350 |
07 | MAZDA 3 | 344 |
08 | LADA 2109 | 306 |
09 | TOYOTA CAMRY | 323 |
10 | HYUNDAI SOLARIS | 311 |
ТОП-10 «отличившихся» регионов выглядит следующим образом:
№ | Регион | Угонов |
---|---|---|
01 | Москва | 2 778 |
02 | Санкт-Петербург | 2 318 |
03 | Московская область | 1 601 |
04 | Свердловская область | 580 |
05 | Красноярский край | 461 |
06 | Краснодарский край | 445 |
07 | Новосибирская область | 424 |
08 | Челябинская область | 422 |
09 | Ленинградская область | 396 |
10 | Самарская область | 301 |
Опять же, речь здесь не идёт об оценке риска угона. Тем не менее, представленные сведения могут служить для дальнейшего анализа.
С одной стороны, статистика страховщиков не демонстрирует полной картины, поскольку завязана только на застрахованный парк транспортных средств. Вместе с тем, в данном случае фактически анализируется сегмент автомобилей, которые страхуются от угона своими владельцами. Поэтому информация вполне может быть полезна обладателям аналогичного транспорта (в том числе потенциальным).
По данным компании, с января по март 2015 года в Северной столице чаще всего угоняли:
В Москве в аналогичную тройку входят:
При этом в Санкт-Петербурге случаев угона заявлено на 17% больше.
Страховщик заявляет о проведённом исследовании, в котором количество угонов по каждой модели было соотнесено с числом застрахованных авто того же сегмента. В соответствии с данными компании за первый квартал 2015 года, по активности угонщиков Санкт-Петербург обошёл Москву. При этом в столице России чаще всего угонялись:
Последние две модели поделили между собой второе и третье место рейтинга. В Петербурге частотой угонов отличались в первую очередь:
В регионах места в первой тройке по угоняемости распределились так:
При этом BMW и LAND ROVER делят между собой «первенство». Кстати, «Ренессансом» были отмечены многие случаи угонов в Санкт-Петербурге машин из других регионов.
Данная компания в своём анализе также учитывала соотношение угнанных и застрахованных автомобилей. Полученные результаты вполне могут отражать статистический риск угона конкретных моделей. В таблицах он указан в процентах. Для расчётов использовалась информация с июля 2014 по июнь 2015 года включительно.
№ | Модель | Доля угнанных машин |
---|---|---|
01 | Range Rover Evoque | 2,33% |
02 | Infiniti FX | 2,04% |
03 | Land Rover Discovery | 1,84% |
04 | Toyota Land Cruiser | 1,80% |
05 | Hyundai Solaris | 1,65% |
06 | Range Rover Sport | 1,61% |
07 | Mercedes G-Class | 1,61% |
08 | Lexus LX | 1,31% |
09 | Toyota Camry | 1,30% |
10 | Range Rover | 1,25% |
№ | Модель | Доля угнанных машин |
---|---|---|
01 | Land Rover Freelander | 2,01% |
02 | Lexus LX | 1,94% |
03 | Porsche Cayenne | 1,24% |
04 | Nissan Murano | 0,98% |
05 | BMW X5 | 0,96% |
06 | Mercedes S-Class | 0,92% |
07 | Mazda 3 | 0,77% |
08 | ВАЗ 2110-12 / 2170 | 0,55% |
09 | Toyota Camry | 0,52% |
10 | Toyota Land Cruiser | 0,36% |
Отметим также, что по данным «АльфаСтрахования» общий показатель угоняемости в Москве в три раза превышает региональный (0,3% против 0,1%).
Таковыми могут служить:
Правда, в этих случаях данные редко бывают достаточно объёмными и разносторонними для обеспечения объективных выводов. Тем не менее, в некоторых примерах статистика оказывается весьма любопытна и может быть полезна. Например, сообщество СПУА содержит в своей базе 1 572 случая угона авто за 2015 год (по состоянию на 25.12.2015). А это, в частности, превышает аналогичные базы страховых компаний. Согласно статистике проекта, четвёрку субъектов РФ с наибольшим количеством угонов составляют (с приличным отрывом):
№ | Модель | Количество угонов (% от общего числа) |
---|---|---|
01 | Ford | 185 (12%) |
02 | Mazda | 170 (11%) |
03 | Toyota | 160 (10%) |
04 | KIA | 122 (8%) |
05 | ВАЗ | 120 (8%) |
06 | Nissan | 110 (7%) |
07 | Hyundai | 104 (7%) |
08 | Renault | 98 (6%) |
09 | Mitsubishi | 84 (5%) |
10 | Honda | 83 (5%) |
№ | Модель | Количество угонов (% от общего числа) |
---|---|---|
01 | Mazda 3 | 71 (5%) |
02 | Ford Focus III | 71 (5%) |
03 | Hyundai Solaris | 69 (4%) |
04 | Mazda 6 | 48 (3%) |
05 | Ford Focus II | 45 (3%) |
06 | Kia Rio II | 42 (3%) |
07 | Nissan Teana | 41 (3%) |
08 | Toyota Corolla | 37 (2%) |
09 | Toyota RAV 4 | 32 (2%) |
10 | Renault Logan | 31 (2%) |
Из-за отсутствия единой официальной статистики выводы об угоняемости приходится делать на основании разнородной информации. Что же касается отдельных моделей автомобилей, то здесь необходимо проводить скрупулёзную обработку собранных данных.
Если каких-то брендов (моделей) в таблицах или списках не оказалось, скорее всего количество угонов в соответствующем сегменте авто статистически невелико. Однако это ни в коем случае не должно быть поводом «расслабиться». Как бы ни был мал риск угона, он всегда есть. Поэтому в любом случае не стоит терять бдительность. Одним из лучших способов финансово обезопасить себя от угона остаётся КАСКО. Об этом нелишне помнить как владельцам машин «в зоне риска», так и собственникам менее угоняемого транспорта.
У меня нет номера